DP-200T01 Внедрение решения для данных Azure


Продолжительность: 3 дня (24 ак.часа) Стоимость очного обучения: 23000 руб.
Расписание по обучению Windows Azure
Запрос на обучение

Продолжительность курса – 3 дня (24 ак. часа)

 

Модуль 1. Azure для инженера данных

Этот модуль посвящен развитию больших данных и как технологии облачных платформ данных предоставляют новые возможности для исследования различными способами.

 

Темы

 

Обзор больших данных

Изучение служб в платформе данных Azure Data Platform

Определение задач, которые выполняет инженер данных

Обзор вариантов использования облака

Лабораторная работа: Выбор служб платформы Azure для работы с данными

 

 

Модуль 2. Работа с хранилищем данных

Этот модуль включает в себя использование различных способов хранения данных в Azure.

 

Темы

 

Выбор подхода к хранению данных в Azure

Создание учетной записи Azure Storage Account

Обзор хранилища данных Azure Data Lake

Загрузка данных в Azure Data Lake

Лабораторная работа: Работа с хранилищем данных

 

Модуль 3. Использование командного анализа данных с помощью Azure Databricks

Этот модуль включает в себя использование сервиса Azure Databricks и с тем, как с ним работает инженер данных, чтобы выполнять проекты в команде (Team Data Science).

 

Темы

 

Обзор Azure Databricks

Работа с Azure Databricks

Чтение данных с помощью Azure Databricks

Выполнение преобразований с помощью Azure Databricks

Лабораторная работа: Использование командного анализа данных с помощью Azure Databricks

 

Модуль 4. Создание глобально распределенных баз данных с помощью Cosmos DB

Этот модуль посвящен работе с данными NoSQL с помощью Azure Cosmos DB.

 

Темы

 

Создание базы данных Azure Cosmos DB для последующего масштабирования

Вставка и запрос к данным в базе данных Azure Cosmos DB

Создание приложения .NET Core для Cosmos DB в Visual Studio Code

Распределение данные по всему миру с помощью Azure Cosmos DB

Лабораторная работа: Создание глобально распределенных баз данных с помощью Cosmos DB

 

 

Модуль 5. Работа с реляционными хранилищами данных в облаке

В этом модуле описываются возможности платформы реляционных данных Azure, включая базу данных SQL и хранилище данных SQL.

 

Темы

 

Использование базы данных Azure SQL

Описание хранилища данных Azure SQL Data Warehouse

Создание и написание запросов к хранилищу данных Azure SQL Data Warehouse

Использование PolyBase для загрузки данных в Azure SQL Data Warehouse

Лабораторная работа: Работа с реляционными хранилищами данных в облаке

 

Модуль 6. Выполнение аналитики в реальном времени помощью Stream Analytics

Этот модуль посвящен концепции обработки событий и потоковой передачи данных, а также применение этих концепций к Events Hubs и Azure Stream Analytics.

 

Темы

 

Введение в потоки данных и обработку событий

Загрузка данных с помощью Event Hubs

Обработка данных с помощью Stream Analytics Jobs

Лабораторная работа: Выполнение аналитики в реальном времени помощью Stream Analytics

 

Модуль 7. Управление перемещением данных с помощью Azure Data Factory

Этот модуль посвящен службе Azure Data Factory, которая может использоваться для организации перемещения и преобразования данных из широкого спектра технологий платформы данных.

 

Темы

 

Обзор Azure Data Factory

Компоненты Azure Data Factory

Azure Data Factory и Databricks

Лабораторная работа: Выполнение перемещения данных с помощью Azure Data Factory

 

Модуль 8. Защита платформ данных Azure

Этот модуль описывает Azure как многоуровневую модель безопасности для защиты данных.

 

Темы

 

Введение в безопасность

Ключевые компоненты безопасности

Защита учетных записей хранения и хранилища Data Lake

Защита хранилищ данных

Защита потоковых данных

Лабораторная работа: Защита платформ данных Azure


Посмотреть другие курсы Windows Azure