| Продолжительность: 3 дня(24 ак.часа)Время проведения:с 10:00 до 17:00 Стоимость очного обучения: 16200 руб. Другие формы обучения: |
| ||||
|
Описание:
В курсе 6234 «Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2» изучаются вопросы разработки и поддержки аналитических решений на базе Microsoft SQL Server 2008. Рассматриваются вопросы создания и поддержки многомерных баз данных, решений для анализа больших объёмов данных, а также механизмы интеллектуального анализа данных.
Целевая аудитория:
Курс предназначен для администраторов и разработчиков многомерных баз данных и систем бизнес-анализа.
Предварительные знания и навыки:
Рекомендуется успешное окончание курсов М6231 Поддержка баз данных в Microsoft SQL Server 2008 R2 или эквивалентная подготовка и курса М6232В Реализация баз данных в Microsoft SQL Server 2008 R2 или эквивалентная подготовка;
Уверенное знание английского языка для IT специалистов (elementary).
Цель обучения:
Освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Программа курса:
1.Введение в Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
— Обзор решения для анализа данных
— Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
— Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
2.Создание решения для многомерного анализа
— Разработка аналитического решения
— Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
— Создание и модификация кубов
3.Определение размерностей
— Настройка размерностей
— Определение иерархий
— Настройка связей между атрибутами
— Сортирующие и группирующие атрибуты
4.Настройка мер и групп мер
— Работа с мерами
— Построение сложных связей между мерами и размерностями
— Работа с мерными группами
— Настройка хранения мерных групп
5.Построение многомерных запросов
— Основы MDX-запросов
— Сечение и сжатие куба
— Работа с кортежами и множествами
— Работа с фильтрами
— Сортировка результатов MDX-запросов
— Создание вычислений (calculations) для куба
— Использование вычисляемых членов
— Использование именованных наборов
6.Настройка расширенной функциональности куба
— Ключевые индикаторы производительности (KPI)
— Использование KPI в MDX-запросах
— Виды действий (Actions) и их использование
— Перспективы куба
— Языковые трансляции
7.Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных
— Развёртывание аналитической базы данных
— Использование сценариев для развёртывания баз данных
— Настройка безопасности для аналитической базы данных
— Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба
8.Поддержка аналитического решения
— Настройка процессинга
— Журналирование, мониторинг и оптимизация
— Использование профайлера и протокола запросов
— Резервное копирование и восстановление
9.Введение в Data Mining
— Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
— Создание решения для извлечения данных
— Выбор алгоритма для извлечения данных
— Тестирование моделей добычи данных
По окончании курса всем слушателям, успешно освоившим материал выдается международный сертификат Microsoft.
| Записаться на курс |
