Школа подготовки профессиональных пользователей MS Excel. Концепция Проекта

 

Сегодня вся основная бизнес-информация компаний хранится и обрабатывается в корпоративных информационных системах. Тем не менее, электронные таблицы MS Excel по-прежнему остаются одним из наиболее востребованных инструментов работы с корпоративными данными. Во многом это связано с тем, что все большую актуальность и значимость приобретает решение в MS Excel нестандартных и форс-мажорных задач, в которых анализу подвергаются данные самих информационных систем. Круг таких задач достаточно широк, от тривиального поиска ошибок и выявления несоответствия в бизнес данных, до построения сложнейших финансовых и экономических моделей бизнес процессов.

Анализ данных корпоративных систем предполагает обработку больших объемов информации, которая не может быть эффективно выполнена без применения наиболее мощных вычислительных средств MS Excel: макросов, сводных таблиц (Pivot Table), поиска решения (Solver), встроенных и пользовательских функций. Решение большого числа бизнес-задач требует комплексного применения всех имеющихся в MS Excel инструментов обработки данных со всеми заложенными в них возможностями.

Проект представляет собой обучение на специализированных курсах, посвященных углубленному изучению наиболее эффективных, но в тоже время и наиболее сложных в применение средств обработки и анализа корпоративных данных. Все курсы, кроме первого, можно изучать по выбору и в любом порядке. Первый курс ”Применение макросов …” является обязательным для изучения, т.к. в примерах и упражнениях всех последующих курсов используются и макросы и элементы управления, что обеспечивает наиболее эффективное решение рассматриваемых в курсе задач. Все примеры и упражнения курсов основаны на реальных практических задачах.

Курсы будут полезны:

экономистам, бухгалтерам, финансовым работникам и менеджерам, использующим для анализа бизнес-информации электронные таблицы MS Excel.

Целевой аудиторией проекта являются опытные пользователи MS Excel, решающие в своих компаниях наиболее сложные задачи обработки и анализа корпоративных данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 .